​​处理逻辑​​：

1. ​​色彩管理​​：

   • 综合一：基于LAB色彩空间
   • 综合二：采用神经网络调色

2. ​​细节处理​​：

   • 综合一：传统锐化算法
   • 综合二：深度学习超分

3. ​​降噪方式​​：

   • 综合一：高斯模糊+阈值
   • 综合二：生成对抗网络

💻 ​​硬件需求​​：综合二需要RTX3060以上显卡

---

三、实际效果对比

同一张图的不同命运：

​​样张测试​​：

处理项	综合一效果	综合二效果
逆光修复	保留更多细节	自动补光更自然
老照片修复	有涂抹感	毛发纹理清晰
夜景降噪	出现色块	噪点消除彻底
人像美化	皮肤偏蜡黄	血色感保留

📊 ​​用户调研​​：78%设计师认为综合二的人像处理更胜一筹

---

四、工作流程差异

操作体验大不同：

​​使用对比​​：

1. ​​批处理​​：

   • 综合一：需手动设置参数
   • 综合二：AI自动匹配方案

2. ​​插件生态​​：

   • 综合一：支持PS插件
   • 综合二：自有插件市场

3. ​​学习曲线​​：

   • 综合一：专业摄影师3天上手
   • 综合二：新手1小时出片

⏱️ ​​效率测试​​：相同任务综合二快2.7倍

---

五、选购建议

根据需求对号入座：

​​适用人群​​：

• ​​选综合一​​：
  ✅ 追求极致色彩准确
  ✅ 已有成熟工作流
  ✅ 设备配置一般

• ​​选综合二​​：
  ✅ 需要智能修图
  ✅ 创意设计为主
  ✅ 硬件配置强劲

💰 ​​价格参考​​：综合二订阅费比综合一高40%

---

​​自问自答时间​​：
Q：可以两个系统一起用吗？
A：推荐流程：综合二粗修→综合一精调