人工智能浪潮奔涌向前,带来前所未有的发展机遇,也带来不容忽视的风险挑战。“声音克隆”导致电信诈骗防不胜防,“换脸视频”引发的造谣诽谤时有出现,“AI幻觉”让生成内容真假难辨……今天,技术的“双刃剑”效应愈发具象化。经济合作与发展组织数据显示,2024年AI风险事件总数比2022年增加了约21.8倍,并呈快速发展态势。
有人认为,当下正值AI抢位发展关键期,不应做过多限制;有人则觉得,技术问题会随发展自行得到解决,不必过早干涉。其实不然。要看到,一方面,“先放手后治理”,可能让“小风险”逐步叠加,变为“大问题”,治理代价会更大;另一方面,规范并不等于“设限”,如果放任技术沿着有违公序良俗、有悖产业规律的方向狂奔,有可能导致错失发展良机。重视AI安全,不是给这辆疾驰向未来的列车套上枷锁,而是铺平轨道,让其沿着健康可持续的方向,跑得更快、更稳。
习近平总书记指出:“要把握人工智能发展趋势和规律,加紧制定完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则,构建技术监测、风险预警、应急响应体系,确保人工智能安全、可靠、可控。”落实好这一重要要求,才能平衡技术发展与安全,推动人工智能更好造福社会。
技术每前进一步,治理就要跟进一步。时时有边界,技术方能在合理框架内有序前行,不越界;规矩跟得上,技术才会在正确轨道上稳健发展,不逾矩。技术发展的历程,也应是政策法规不断完善的过程。
持续织密安全防护网,既要为发展划定红线,也要为创新留足空间。从发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》,实行包容审慎和分类分级监管;到公布《互联网信息服务深度合成管理规定》,要求给相关AI内容“进行显著标识”;再到印发《人工智能生成合成内容标识办法》,推进从生成到传播全链条治理……近年来,以网络安全法、数据安全法等为依据,AI领域的政策文件不断出台,推动人工智能治理沿着法治轨道向前迈进。始终跟随技术前进的步伐动态完善政策法规,方能实现促进发展和依法管理的有机统一。
企业是推动人工智能发展的重要力量,也是直面用户的第一道安全防线,必须担负起主体责任。人工智能技术日新月异,但无论形势如何变化,情况如何复杂,“技术向善”应始终是企业追求的原则。以生成式人工智能为例,腾讯宣布,对违规“AI洗稿”发文行为的主体进行限制和清理;抖音明确,对不当利用AI生成虚拟人物的内容严格处罚;今日头条披露,2024年处理低质AI内容超93万条。企业“立规矩、明边界”,既有效防范了风险,也促进了生成式人工智能健康发展。企业增强责任感,不断拧紧“安全阀”、系紧“安全带”,确保技术进步服务于人、造福于人,才能在激烈市场竞争中赢得信任和支持。
发展的问题要靠发展来解决。以技术对技术,以技术管技术,才能真正筑牢安全的底线。针对AI造假,合合信息推出新型检测技术,可捕捉图像篡改过程中留下的细微痕迹,慧眼辨伪;面向网络诈骗,浙江一团队开发“电子标识”,嵌入的音视频若被用于AI加工,就会触发“引信”,破坏生成后的内容;奇富科技研发智能风控系统,2024年发布AI反诈提醒13.8万次,劝阻潜在被骗者超2.9万人。善用“技防”,以技术之盾抵御技术之矛,“通过魔法打败魔法”,安全防护会更及时、更智能、更高效。
在规范中释放活力,在创新中筑牢防线,这是保障人民群众合法权益的必需,也是推动我国人工智能健康有序发展的必然。
《乳色吐息》所以田掌门在社交网站上明确表示:陈旧伤复发意味着恢复进程仍存很大变数…这也直接影响着辽篮新赛季锋线人员部署与外援策略的制定。实在不行张镇麟还是尽快手术吧,不管会不会缺席全运会的比赛,如果继续拖下去,下赛季CBA肯定也是打打停停,而且他的伤势还会越来越麻烦,这是他必须要做出决策的时候了,期待球队与张镇麟可以想清楚。张镇麟再这样,辽宁锋线攻守都会遭受致命影响。为尽快提振奇才队的经营状况,乔丹在2001-02赛季开始前干脆选择复出,试图用个人能力和个人影响力来帮助奇才成为强队。因为NBA不允许球员持有球队股份,为此他将5%的股权又还给波林。虽然奇才因为乔丹复出而赚得盆满钵满,但乔丹在奇才打了两个赛季却并未能让球队成为强队,最终在2003年夏他再度退役。他随后希望波林能重新将股权出售给自己并恢复自己总裁身份,但波林拒绝了乔丹的要求,认为乔丹不适合管理球队,最终两人不欢而散,乔丹耿耿于怀,一度借助媒体多次斥责波林是个老骗子。《乳色吐息》51cao.gov.cn赖因德斯这样谈道:“最初的几周感觉非常好。我在队里受到了热烈的欢迎。每个人都在我需要的时候帮助我,我感觉很好,在美国一起训练让一切变得更容易,因为我可以全天候和队友们在一起。所以,是的,我们会更好地互相了解。”随着不适感加剧,小伙愈加慌乱,一边跟妈妈保持通话,一边向李师傅求救:“我现在手脚发麻,救命!快快快,师傅闯红灯嘛,求你了!”李师傅一边安抚小伙的情绪,一边尽可能加快车速赶往医院。
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📸 程劲松记者 王书军 摄
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📸 魏丙先记者 李建峰 摄
❤️ Anthropic 表示,尽管勒索行为目前仍属罕见,但研究结果显示,一旦给予这些模型足够的自主性,并在达成目标的过程中设置障碍,多数模型都可能采取有害行为。公司指出,这种风险并非源自某项具体技术,而是具备“智能体”能力的大语言模型所固有的问题。这项研究也引发了业界对 AI 模型“对齐”问题的进一步思考。www.17cao.gov.cn